{"id":1884,"date":"2018-05-16T15:12:13","date_gmt":"2018-05-16T13:12:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www2.gap.consulting\/?p=1884"},"modified":"2020-03-26T09:26:45","modified_gmt":"2020-03-26T08:26:45","slug":"the-age-of-ai-kuenstliche-intelligenz-im-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gap.consulting\/en\/the-age-of-ai-kuenstliche-intelligenz-im-marketing\/","title":{"rendered":"The Age of AI: K\u00fcnstliche Intelligenz im Marketing."},"content":{"rendered":"<p>Wir sind l\u00e4ngst im Zeitalter der Artificial Intelligence (AI) angekommen. Je l\u00e4nger wir Erfahrung mit AI im unternehmerischen Alltag sammeln, desto deutlicher ver\u00e4ndert sich auch die allgemeine Wahrnehmung davon. Der anf\u00e4nglichen Angst weicht die Erkenntnis, dass AI zum wahren&nbsp;<strong>Wirtschaftsmotor<\/strong>&nbsp;und entscheidenden&nbsp;Wohlstandsfaktor der Zukunft&nbsp;wird. Mit AI lassen sich auch immer mehr&nbsp;<strong>administrative und planerische Prozesse&nbsp;<\/strong>im Marketing adressieren. Eine AI-first-Strategie bietet sich darum insbesondere in den Bereichen Marketing Automation, Market Research und Controlling an. Der Nutzen von AI resultiert dabei haupts\u00e4chlich aus drei wesentlichen Faktoren:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Der Optimierung von Prozessen<\/li><li>Der Automatisierung von Entscheidungen in Echtzeit<\/li><li>Dem Erschlie\u00dfen von neuen Potentialen<\/li><\/ul>\n\n\n\n<br><br>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Die Herausforderungen im Marketing heute<\/h1>\n\n\n\n<br>\n\n\n\n<p>Marketing, das heute auf der H\u00f6he der Zeit agiert, muss sich den Herausforderungen von Multichannel- beziehungsweise&nbsp;Omnichannel-Marketing&nbsp;stellen. Aus der Vielzahl an Optionen zwischen Mobile-, Online- und Location-Based-Marketing resultieren komplexe Zusammenh\u00e4nge. Nicht selten gibt es mehr als 100 verschiedene Stellschrauben und m\u00f6gliche Aktivit\u00e4ten, die sich gegenseitig bedingen und beeinflussen. Alle m\u00f6glichen Varianten durchzuspielen und die jeweils richtige Entscheidung zu treffen ist nicht immer einfach. F\u00fcr komplexe Umgebungen wie diese stellen AI-Tools eine ideale L\u00f6sung dar. Die ersten Tools wie&nbsp;Watson von IBM&nbsp;oder&nbsp;PAVE&nbsp;AI speziell f\u00fcr Marketing-Anwendungen sind bereits auf dem Markt.&nbsp;Eine aktuelle McKinsey Studie (Stand: April 2018)&nbsp;bescheinigt, dass Artificial Intelligence in Zukunft den gr\u00f6\u00dften Einfluss auf das Marketing nehmen wird.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\"><p>\u201c#AI wird den gr\u00f6\u00dften Einfluss auf das #Marketing der Zukunft nehmen.\u201c<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n<br><br>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Automatisierung von Entscheidungen in Echtzeit<\/h1>\n\n\n\n<br>\n\n\n\n<p>AI erm\u00f6glicht Automatisierung von Entscheidungen in einer Gr\u00f6\u00dfenordnung, die bislang unm\u00f6glich war. Auch wenn das Schlagwort \u201eAutomatisierung\u201c in der Regel sofort mit Abbau von Stellen assoziiert wird, geht es in diesem Fall um etwas anderes. Nicht einmal eine Armee von Menschen k\u00f6nnte das Volumen an notwendigen Entscheidungen bew\u00e4ltigen, das heute im ma\u00dfgeschneiderten Marketing anf\u00e4llt. Die konkrete Frage lautet darum hier: Wie lassen sich automatisch&nbsp;<strong>Kunden- und Marktpotenziale&nbsp;<\/strong>identifizieren und realisieren?<\/p>\n\n\n\n<p>Durch AI lassen sich beispielsweise individualisierte Produktempfehlungen und Pricing automatisch ableiten und in Echtzeit aussteuern. Mit AI lassen sich aber auch konkrete Vorhersagen treffen: Was ist der richtige Content, mit dem wahrscheinlich die beste Conversion-Rate erzielt werden kann? Auch automatische Content-Generierung ist teilweise mit AI schon m\u00f6glich und verbessert sich kontinuierlich.<\/p>\n\n\n\n<br><br>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Machine Learning bringt AI in die Marktforschung<\/h1>\n\n\n\n<br>\n\n\n\n<p>Mit Machine Learning Methoden lassen sich dar\u00fcber hinaus gro\u00dfe Datenmengen (Big Data) auswerten und nach Mustern durchsuchen. Predictive Analytics bringt insbesondere im Bereich Marketing Research Vorteile mit sich. Zeitgem\u00e4\u00dfe, AI-basierte Marktforschung kann mit Hilfe von Machine Learning fr\u00fchzeitig Trends erkennen. Erkenntnisse aus diesem Bereich kann direkt zur&nbsp;<strong>Optimierung&nbsp;<\/strong>der&nbsp;Customer Journey&nbsp;nutzen. Insbesondere um Kunden in immer st\u00e4rker umk\u00e4mpften Marktsegmenten zu halten und die Abwanderung zu verhindern, sind strategische Vorteile, die sich aus einem zeitlichen Vorteil ableiten lassen, von unsch\u00e4tzbarem Wert.<\/p>\n\n\n\n<br><br>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">AI Bots transformieren das Conversational Commerce<\/h1>\n\n\n\n<br>\n\n\n\n<p>Dabei spielen AI-basierte Chatbots eine herausragende Rolle. Sie erm\u00f6glichen eine v\u00f6llig neue Form des Conversational Commerce, indem sie Content hochgradig individualisiert bereitstellen k\u00f6nnen und selbst\u00e4ndig ganze Transaktionen vollziehen k\u00f6nnen. Chatbots haben darum ein enormes Potenzial f\u00fcrs Marketing. Intelligente Bots und digitale Assistenten k\u00f6nnen die Kommunikation zwischen Unternehmen und Konsumenten effizienter und smarter als jemals gestalten. AI liefert daf\u00fcr den entscheidenden Beitrag. Erst durch&nbsp;<strong>Natural Language Processing&nbsp;<\/strong>wird es Chatbots m\u00f6glich, die nat\u00fcrliche Sprache des Menschen immer besser zu verstehen und deren Bedeutung zu erfassen.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\"><p>\u201cDurch #AI wird #ConversationalCommerce in ein neues Zeitalter bef\u00f6rdert. Bald werden wir mit #Chatbots ebenso nat\u00fcrlich sprechen k\u00f6nnen wie mit Menschen.\u201c<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n<p>Die Interaktion zwischen Mensch und Maschine wird dadurch immer nat\u00fcrlicher und intelligenter. \u201eConversational Interfaces\u201c optimieren die&nbsp;<strong>Mensch-Maschine-Kommunikation&nbsp;<\/strong>so dramatisch, dass sie sie die traditionelle Nutzung eines textbasierten Internetbrowsers oder Apps auf absehbare Zeit abl\u00f6sen werden. Menschen und Unternehmen bzw. Marken k\u00f6nnen mit der nat\u00fcrlichen Sprache in Dialog treten. Das Ziel einer AI gest\u00fctzten Kundenkommunikation im Service und Marketing muss dabei stets die Steigerung der Kundenzufriedenheit zum Ziel haben. Das macht zum Teil v\u00f6llig neue Formate notwendig wie Chatbots, die als Modeberater dienen oder technische Produkte erkl\u00e4ren. Ein weiteres wichtiges Erfolgskriterium wird die \u201ePers\u00f6nlichkeit\u201c von Chatbots sein. Nur wenn diese auch eine gewisse Portion Humor und Nat\u00fcrlichkeit mit sich bringen, werden sie von einer gro\u00dfer Zahl von Nutzern angenommen werden.<\/p>\n\n\n\n<figure><iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/lXUQ-DdSDoE\" width=\"560\" height=\"315\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/figure>\n\n\n\n<p><br>Dass Nat\u00fcrlichkeit der Schl\u00fcssel zur Akzeptanz ist, beweist auch Google mit dem k\u00fcrzlich vorgestellten&nbsp;Chatbot Duplex. Zwar besteht Duplex damit noch lange nicht den Turing-Test. Aber trainiert auf bestimmte Anwendungsbereiche ist das Verhalten der Duplex-AI dem von Menschen zum Verwechseln \u00e4hnlich.<\/p>\n\n\n\n<br><br>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">The Age of AI \u2013 Wir m\u00fcssen heute handeln<\/h1>\n\n\n\n<br>\n\n\n\n<p>Nach den gro\u00dfen technologischen Evolutionsschritten der vergangenen Jahrzehnte durch die Einf\u00fchrung zun\u00e4chst des station\u00e4ren und sp\u00e4ter dem&nbsp;mobilen Internet&nbsp;sowie dem darauf basierenden&nbsp;Internet of Things&nbsp;sorgen nun Big Data und Artificial Intelligence f\u00fcr den bisher gr\u00f6\u00dften (r)evolution\u00e4ren Entwicklungsschritt. Wie die industrielle Revolution es uns erm\u00f6glichte, die Limitationen der k\u00f6rperlichen Arbeit zu \u00fcberwinden, erm\u00f6glichen diese Innovationen heute die Erweiterung und Automatisierung intellektueller und kreativer F\u00e4higkeiten. Wir befinden uns damit in einer der spannendsten Phasen der Menschheit, in der digitale Innovationen nicht nur das Marketing fundamental ver\u00e4ndern wird, sondern die \u00d6konomie und Gesellschaft als Ganze ver\u00e4ndern werden.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wir sind l\u00e4ngst im Zeitalter der Artificial Intelligence (AI) angekommen. Je l\u00e4nger wir Erfahrung mit AI im unternehmerischen Alltag sammeln, desto deutlicher ver\u00e4ndert sich auch die allgemeine Wahrnehmung davon. Der anf\u00e4nglichen Angst weicht die Erkenntnis, dass AI zum wahren&nbsp;Wirtschaftsmotor&nbsp;und entscheidenden&nbsp;Wohlstandsfaktor der Zukunft&nbsp;wird. Mit AI lassen sich auch immer mehr&nbsp;administrative und planerische Prozesse&nbsp;im Marketing adressieren. 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